Deep Learning Containers sind eine Reihe von Docker-Containern, die wichtige Datenwissenschafts-Frameworks, Bibliotheken und Tools vorinstalliert haben. Diese Container bieten leistungsoptimierte, konsistente Umgebungen, die Ihnen helfen, Workflows schnell zu prototypisieren und umzusetzen. Sie können einfach Container-Images auswählen und in der Google Kubernetes Engine trainieren. Es gibt umfassende Dokumentation und Ressourcen, um den Einstieg zu erleichtern.